正则
正则
正则表达式一般用于字符串匹配, 字符串查找和字符串替换. 别小看它的作用, 在工作学习中灵活运用正则表达式处理字符串能够大幅度提高效率, 编程的快乐来得就是这么简单。
一下子给出一堆匹配的规则可能会让人恐惧, 下面将由浅入深讲解正则表达式的使用。
从简单例子认识正则表达式匹配
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
//字符串abc匹配正则表达式"...", 其中"."表示一个字符
//"..."表示三个字符
System.out.println("abc".matches("..."));
System.out.println("abcd".matches("..."));
}
}
//输出结果
true
falseString类中有个matches(String regex)方法, 返回值为布尔类型, 用于告诉这个字符串是否匹配给定的正则表达式。
在本例中我们给出的正则表达式为..., 其中每个.表示一个字符, 整个正则表达式的意思是三个字符, 显然当匹配abc的时候结果为true, 匹配abcd时结果为false。
正则表达式
初步认识 . + * ?
在介绍之前首先要说明的是, 正则表达式的具体含义不用强背, 各个符号的含义在Java官方文档的Pattern类描述中或网上有详细的定义. 当然能熟用就更好了。
public class Demo3 {
/**
* 为了省略每次写打印语句, 这里把输出语句封装起来
* @param o
*/
private static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
/**
* . Any character (may or may not match line terminators), 任意字符
* X? X, once or not at all 零个或一个
* X* X, zero or more times 零个或多个
* X+ X, one or more times 一个或多个
* X{n} X, exactly n times x出现n次
* X{n,} X, at least n times x出现至少n次
* X{n,m} X, at least n but not more than m times 出现n~m次
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
p("a".matches("."));
p("aa".matches("aa"));
p("aaaa".matches("a*"));
p("aaaa".matches("a+"));
p("".matches("a*"));
p("a".matches("a?"));
// \d A digit: [0-9], 表示数字, 但是在java中对"\"这个符号需要使用\进行转义, 所以出现\d
p("2345".matches("\d{2,5}"));
// \.用于匹配"."
p("192.168.0.123".matches("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}"));
// [0-2]指必须是0~2中的一个数字
p("192".matches("[0-2][0-9][0-9]"));
}
}
//输出结果
//全为true范围
[]用于描述一个字符的范围, 下面是一些例子：
public class Demo4 {
private static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
public static void main(String[] args) {
//[abc]指abc中的其中一个字母
p("a".matches("[abc]"));
//[^abc]指除了abc之外的字符
p("1".matches("[^abc]"));
//a~z或A~Z的字符, 以下三个均是或的写法
p("A".matches("[a-zA-Z]"));
p("A".matches("[a-z|A-Z]"));
p("A".matches("[a-z[A-Z]]"));
//[A-Z&&[REQ]]指A~Z中并且属于REQ其中之一的字符
p("R".matches("[A-Z&&[REQ]]"));
}
}
//输出结果
全部为true认识\s \w \d \
下面介绍数字和字母的正则表达, 这是编程中使用最多的字符了.
关于 \
这里重点介绍最不好理解的\. 在Java中的字符串中, 如果要用到特殊字符, 必须通过在前面加\进行转义。
举个例子, 考虑这个字符串"老师大声说:"同学们,快交作业!"". 如果我们没有转义字符, 那么开头的双引号的结束应该在说:"这里, 但是我们的字符串中需要用到双引号, 所以需要用转义字符。
使用转义字符后的字符串为"老师大声说:\"同学们,快交作业!\"", 这样我们的原意才能被正确识别。
同理如果我们要在字符串中使用\, 也应该在前面加一个\, 所以在字符串中表示为"\\"。
那么如何在正则表达式中表示要匹配\呢, 答案为"\\\\"。
我们分开考虑: 由于正则式中表示\同样需要转义, 所以前面的\\表示正则表达式中的转义字符\, 后面的\\表示正则表达式中\本身, 合起来在正则表达式中表示\.
如果感觉有点绕的话请看下面代码：
public class Demo5 {
private static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
public static void main(String[] args) {
/**
* \d A digit: [0-9] 数字
* \D A non-digit: [^0-9] 非数字
* \s A whitespace character: [ \t\n\x0B\f\r] 空格
* \S A non-whitespace character: [^\s] 非空格
* \w A word character: [a-zA-Z_0-9] 数字字母和下划线
* \W A non-word character: [^\w] 非数字字母和下划线
*/
// \s{4}表示4个空白符
p(" \n\r\t".matches("\s{4}"));
// \S表示非空白符
p("a".matches("\S"));
// \w{3}表示数字字母和下划线
p("a_8".matches("\w{3}"));
p("abc888&^%".matches("[a-z]{1,3}\d+[%^&*]+"));
// 匹配 \
p("\".matches("\\"));
}
}
//输出结果
全部为true边界处理
^在中括号内表示取反的意思[^], 如果不在中括号里则表示字符串的开头
public class Demo6 {
private static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
public static void main(String[] args) {
/**
* ^ The beginning of a line 一个字符串的开始
* $ The end of a line 字符串的结束
* \b A word boundary 一个单词的边界, 可以是空格, 换行符等
*/
p("hello sir".matches("^h.*"));
p("hello sir".matches(".*r$"));
p("hello sir".matches("^h[a-z]{1,3}o\b.*"));
p("hellosir".matches("^h[a-z]{1,3}o\b.*"));
}
}Java中正则表达式类
在java.util.regex包下有两个用于正则表达式的类, 一个是Matcher类, 另一个Pattern。
Java官方文档中给出对这两个类的典型用法, 代码如下:
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
//[a-z]表示a~z之间的任何一个字符, {3}表示3个字符, 意思是匹配一个长度为3, 并且每个字符属于a~z的字符串
Pattern p = Pattern.compile("[a-z]{3}");
Matcher m = p.matcher("abc");
System.out.println(m.matches());
}
}
//输出结果
true如果要深究正则表达式背后的原理, 会涉及编译原理中自动机等知识, 此处不展开描述. 为了达到通俗易懂, 这里用较为形象的语言描述。
Pattern可以理解为一个模式, 字符串需要与某种模式进行匹配. 比如Demo2中, 我们定义的模式是一个长度为3的字符串, 其中每个字符必须是a~z中的一个。
我们看到创建Pattern对象时调用的是Pattern类中的compile方法, 也就是说对我们传入的正则表达式编译后得到一个模式对象. 而这个经过编译后模式对象, 会使得正则表达式使用效率会大大提高, 并且作为一个常量, 它可以安全地供多个线程并发使用。
Matcher可以理解为模式匹配某个字符串后产生的结果. 字符串和某个模式匹配后可能会产生很多个结果, 这个会在后面的例子中讲解。
最后当我们调用m.matches()时就会返回完整字符串与模式匹配的结果。
上面的三行代码可以简化为一行代码
System.out.println("abc".matches("[a-z]{3}"));但是如果一个正则表达式需要被重复匹配, 这种写法效率较低。
Matcher类的matches(),find()和lookingAt()
matches() 方法会将整个字符串与模板进行匹配.
find()则是从当前位置开始进行匹配, 如果传入字符串后首先进行find(), 那么当前位置就是字符串的开头, 对当前位置的具体分析可以看下面的代码示例
lookingAt() 方法会从字符串的开头进行匹配.
public class Demo8 {
private static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
public static void main(String[] args) {
Pattern pattern = Pattern.compile("\\d{3,5}");
String s = "123-34345-234-00";
Matcher m = pattern.matcher(s);
//先演示matches(), 与整个字符串匹配.
p(m.matches());
//结果为false, 显然要匹配3~5个数字会在-处匹配失败
//然后演示find(), 先使用reset()方法把当前位置设置为字符串的开头
m.reset();
p(m.find());//true 匹配123成功
p(m.find());//true 匹配34345成功
p(m.find());//true 匹配234成功
p(m.find());//false 匹配00失败
//下面我们演示不在matches()使用reset(), 看看当前位置的变化
m.reset();//先重置
p(m.matches());//false 匹配整个字符串失败, 当前位置来到-
p(m.find());// true 匹配34345成功
p(m.find());// true 匹配234成功
p(m.find());// false 匹配00始边
p(m.find());// false 没有东西匹配, 失败
//演示lookingAt(), 从头开始找
p(m.lookingAt());//true 找到123, 成功
}
}Matcher类中的start()和end()
如果一次匹配成功的话start()用于返回匹配开始的位置, end()用于返回匹配结束字符的后面一个位置
public class Demo9 {
private static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
public static void main(String[] args) {
Pattern pattern = Pattern.compile("\d{3,5}");
String s = "123-34345-234-00";
Matcher m = pattern.matcher(s);
p(m.find());//true 匹配123成功
p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
p(m.find());//true 匹配34345成功
p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
p(m.find());//true 匹配234成功
p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
p(m.find());//false 匹配00失败
try {
p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
}catch (Exception e){
System.out.println("报错了...");
}
p(m.lookingAt());
p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
}
}
//输出结果
true
start: 0 - end:3
true
start: 4 - end:9
true
start: 10 - end:13
false
报错了...
true
start: 0 - end:3分组
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile("\d{3,5}[a-z]{2}");
String s = "123aa-5423zx-642oi-00";
Matcher m = p.matcher(s);
while(m.find()){
p(m.group());
}
}
//输出结果
123aa
5423zx
642oi其中正则表达式\\d{3,5}[a-z]{2}表示3~5个数字跟上两个字母, 然后打印出每个匹配到的字符串
如果想要打印每个匹配串中的数字, 如何操作呢.
首先你可能想到把匹配到的字符串再进行匹配, 但是这样太麻烦了, 分组机制可以帮助我们在正则表达式中进行分组.
规定使用()进行分组, 这里我们把字母和数字各分为一组"(\\d{3,5})([a-z]{2})"
然后在调用m.group(int group)方法时传入组号即可
注意, 组号从0开始, 0组代表整个正则表达式, 从0之后, 就是在正则表达式中从左到右每一个左括号对应一个组. 在这个表达式中第1组是数字, 第2组是字母.
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile("(\d{3,5})([a-z]{2})");//正则表达式为3~5个数字跟上两个字母
String s = "123aa-5423zx-642oi-00";
Matcher m = p.matcher(s);
while(m.find()){
p(m.group(1));
}
}
//输出结果
123
5423
642贪婪模式与非贪婪模式
通过查看官方api我们发现Pattern类中有如下定义:
Greedy quantifiers 贪婪模式
X? X, once or not at all
X* X, zero or more times
X+ X, one or more times
X{n} X, exactly n times
X{n,} X, at least n times
X{n,m} X, at least n but not more than m times
Reluctant quantifiers 非贪婪模式(勉强的, 不情愿的)
X?? X, once or not at all
X*? X, zero or more times
X+? X, one or more times
X{n}? X, exactly n times
X{n,}? X, at least n times
X{n,m}? X, at least n but not more than m times
Possessive quantifiers 独占模式
X?+ X, once or not at all
X*+ X, zero or more times
X++ X, one or more times
X{n}+ X, exactly n times
X{n,}+ X, at least n times
X{n,m}+ X, at least n but not more than m times这三种模式表达的意思是一样的, 那么写法有什么区别呢? 通过下面的代码示例进行讲解.
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile(".{3,10}[0-9]");
String s = "aaaa5bbbb6";//10个字符
Matcher m = p.matcher(s);
if(m.find()){
System.out.println(m.start() + " - " + m.end());
}else {
System.out.println("not match!");
}
}
//输出结果
0 - 10正则表达式的意思是3~10个字符加一个数字. 在贪婪模式下匹配时, 系统会先吞掉10个字符, 这时检查最后一个是否时数字, 发现已经没有字符了, 于是吐出来一个字符, 再次匹配数字, 匹配成功, 得到0-10.
下面是非贪婪模式演示(勉强的, 不情愿的)
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile(".{3,10}?[0-9]");//添加了一个?
String s = "aaaa5bbbb6";
Matcher m = p.matcher(s);
if(m.find()){
System.out.println(m.start() + " - " + m.end());
}else {
System.out.println("not match!");
}
}
//输出结果
0 - 5在非贪婪模式下, 首先只会吞掉3个(最少3个), 然后判断后面一个是否是数字, 结果不是, 在往后吞一个字符, 继续判断后面的是否数字, 结果是, 输出0-5
最后演示独占模式, 通常只在追求效率的情况下这么做, 用得比较少
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile(".{3,10}+[0-9]");//多了个+
String s = "aaaa5bbbb6";
Matcher m = p.matcher(s);
if(m.find()){
System.out.println(m.start() + " - " + m.end());
}else {
System.out.println("not match!");
}
}
//输出结果
not match!独占模式会一下吞进10个字符, 然后判断后一个是否是数字, 不管是否匹配成功它都不会继续吞或者吐出一个字符.
示例
匹配空白行合email地址
拿到一篇文章, 如何判断里面有多少个空白行? 用正则表达式能方便地进行匹配, 注意空白行中可能包括空格, 制表符等。
p(" \n".matches("^[\s&&[^\n]]*\n$"));解释: ^[\\s&&[^\n]]*是空格符号但不是换行符, \\n$最后以换行符结束
匹配邮箱
p("liuyj24@126.com".matches("[\w[.-]]+@[\w[.-]]+\.[\w]+"));解释: [\\w[.-]]+以一个或多个数字字母下划线.或-组成, @接着是个@符号, 然后同样是[\\w[.-]]+, 接着\\.匹配., 最后同样是[\\w]+
替换字符串
把字符串中的java转换为大写.
public class Demo10 {
private static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile("java");
Matcher m = p.matcher("java Java JAVA JAva I love Java and you");
p(m.replaceAll("JAVA"));//replaceAll()方法会替换所有匹配到的字符串
}
}
//输出结果
JAVA Java JAVA JAva I love Java and you不区分大小写查找并替换字符串
为了在匹配的时候不区分大小写, 我们要在创建模板模板时指定大小写不敏感
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile("java", Pattern.CASE_INSENSITIVE);//指定为大小写不敏感的
Matcher m = p.matcher("java Java JAVA JAva I love Java and you");
p(m.replaceAll("JAVA"));
}
//输出结果
JAVA JAVA JAVA JAVA I love JAVA and you不区分大小写, 替换查找到的指定字符串
这里演示把查找到第奇数个字符串转换为大写, 第偶数个转换为小写
这里会引入Matcher类中一个强大的方法appendReplacement(StringBuffer sb, String replacement), 它需要传入一个StringBuffer进行字符串拼接.
public static void main(String[] args) {
Pattern p = Pattern.compile("java", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher m = p.matcher("java Java JAVA JAva I love Java and you ?");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
int index = 1;
while(m.find()){
//m.appendReplacement(sb, (index++ & 1) == 0 ? "java" : "JAVA"); 较为简洁的写法
if((index & 1) == 0){//偶数
m.appendReplacement(sb, "java");
}else{
m.appendReplacement(sb, "JAVA");
}
index++;
}
m.appendTail(sb);//把剩余的字符串加入
p(sb);
}
//输出结果
JAVA java JAVA java I love JAVA and you ?抓取网页中的email地址(爬虫)
假设我们手头上有一些优质的资源, 打算分享给网友, 于是便到贴吧上发出一个留邮箱发资源的帖子. 没想到网友热情高涨, 留下了近百个邮箱. 但逐个复制发送太累了, 我们考虑用程序实现.
这里不展开讲发邮件部分, 重点应用已经学到的正则表达式从网页中截取所有的邮箱地址.
public class Demo12 {
public static void main(String[] args) {
BufferedReader br = null;
try {
br = new BufferedReader(new FileReader("C:\emailTest.html"));
String line = "";
while((line = br.readLine()) != null){//读取文件的每一行
parse(line);//解析其中的email地址
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
if(br != null){
try {
br.close();
br = null;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
private static void parse(String line){
Pattern p = Pattern.compile("[\w[.-]]+@[\w[.-]]+\.[\w]+");
Matcher m = p.matcher(line);
while(m.find()){
System.out.println(m.group());
}
}
}
//输出结果
2819531636@qq.com
2819531636@qq.com
2405059759@qq.com
2405059759@qq.com
1013376804@qq.com
...代码统计小程序
统计一个项目中一共有多少行代码, 多少行注释, 多少个空白行. 不妨对自己做过的项目进行统计, 发现不知不觉中也是个写过成千上万行代码的人了…
下面是具体的代码, 除了判断空行用了正则表达式外, 判断代码行和注释行用了String类的api
public class Demo13 {
private static long codeLines = 0;
private static long commentLines = 0;
private static long whiteLines = 0;
private static String filePath = "C:\TankOnline";
public static void main(String[] args) {
process(filePath);
System.out.println("codeLines : " + codeLines);
System.out.println("commentLines : " + commentLines);
System.out.println("whiteLines : " + whiteLines);
}
/**
* 递归查找文件
* @param pathStr
*/
public static void process(String pathStr){
File file = new File(pathStr);
if(file.isDirectory()){//是文件夹则递归查找
File[] fileList = file.listFiles();
for(File f : fileList){
String fPath = f.getAbsolutePath();
process(fPath);
}
}else if(file.isFile()){//是文件则判断是否是.java文件
if(file.getName().matches(".*\.java$")){
parse(file);
}
}
}
private static void parse(File file) {
BufferedReader br = null;
try {
br = new BufferedReader(new FileReader(file));
String line = "";
while((line = br.readLine()) != null){
line = line.trim();//清空每行首尾的空格
if(line.matches("^[\s&&[^\n]]*$")){//注意不是以\n结尾, 因为在br.readLine()会去掉\n
whiteLines++;
}else if(line.startsWith("/*") || line.startsWith("*") || line.endsWith("*/")){
commentLines++;
}else if(line.startsWith("//") || line.contains("//")){
commentLines++;
}else{
if(line.startsWith("import") || line.startsWith("package")){//导包不算
continue;
}
codeLines++;
}
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if(null != br){
try {
br.close();
br = null;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
//输出结果
codeLines : 1139
commentLines : 124
whiteLines : 172via:http://www.justdojava.com/2019/08/14/java-regular-expression/