MySQL 规约

字段

• 如果可以，将字符串转化为数字存储。可以加快查询速度和节省空间，举例用INT代替CHAR(15)来存储IP
• 避免使用NULL
• 少用TEXT/BLOB，如果必须使用(超过varchar最大限制64k)则必须拆分到单独的表
• 不在数据库存图片

SQL

• SQL语句尽可能简单，因为一条SQL只能在一个CPU运算，在高并发的情况下，可能一条大SQL就把整个数据库堵死。而简单的SQL缓存命中率更高，减少锁表的时间(特别是MyISAM)，用上多CPU
• 保持事务、DB连接足够短，即开即用、用完就关。与事务无关操作放到事务外面，减少锁资源的占用;在不破坏一致性前提下，使用多个短事务代替长事务(如：发帖时的图片上传等待)
• 尽可能少用存储过程，少用触发器，减用MySQL函数对结果进行处理(交由客户端程序负责)
• 尽量少用select *，只取需要数据列，为使用覆盖索引提供可能性，减少临时表生成，更安全
• 用in()代替or，因为or的效率是O(n)，而in()的效率是O(Log n)。如：where a = 1 OR a = 100 与 where a IN (1, 100)
• merge index往往很弱智，所以用union代替对多字段的or查询。如：select * from t where a = 1 OR b = 2 与 select * from t where a = 1 UNION select * from t where b = 2
• 尽量避免负向查找，如NOT、!=等
• 尽量避免%前缀模糊查询，由于使用的是B+ Tree，前缀模糊使用不了索引，导致全表扫描(后缀模糊速度相对快很多)
• 减少COUNT(*)，使用COUNT(col)，前者资源开销大，尽量少用。MyISAM不带WHERE COUNT()而INNODB带WHERE COUNT()。 计数的统计可以采用的方法：实时统计可以使用memcache，双向更新，凌晨跑基准;非实时统计尽量用单独统计表，定期重算
• LIMIT高效分页：传统的方法是select * from t limit 10000, 10，推荐的方法是select * from t where id > 23423 limit 10。LIMIT的偏移量越大则越慢。还有一些高效的方法有：先取id来LIMIT偏移，减少整体的数据偏移;取到需要的id，与原表JOIN;程序取ID，然后用IN来填写。select * from t where id >= (select id from t limit 10000, 1) limit 10 , select * from t INNER JOIN (select id from t limit 10000, 10) USING (id) , select id from t limit 10000, 10; select * from t where id in (123, 456...)
• 若无需对结果进行去重，则用UNION ALL而非UNION(UNION有去重开销)
• group by会默认自动升序排序，如果需要去掉排序，需要指定order by NULL
• load data导入数据比insert快约20倍(不需要刷新缓存)
• 尽量不使用insert...select(延迟、同步出错)

约定

• 不要在程序上加锁数据库，因为外部锁对数据库不可控，高并发时是灾难，并且极难调试排查(可以采用事务来解决)
• 统一字符集：UTF-8，校对规则：utf8_general_ci
• 库和表的名称统一用小写(大小写敏感、且不同操作系统都有不同的限制);字段名大小写不敏感;索引名默认为idx_字段名;库名用缩写，尽量在2~7个字母;避免用保留字命名